はじめはヒストグラムにいての復習から始めました。復習とはいっても、数学で学習した内容よりも深いところまで考えます。区間の幅はどれくらいにするのが適当か、また下側境界値や上側境界値も計算し、意味のある正しいヒストグラムを完成させます。

ヒストグラムが完成したら次は散布図を作ります。散布図を作ると、データとしては明らかに他とは性質の違うデータ（外れ値）がありました。その値をなかったものとし、その後2つのデータには相関があるかどうかを調べます。

数学で学習した相関係数をパソコンに計算させ、「相関がある」という仮説が立てば、それを線形回帰して関数化します。難しいですか？具体的に言えば、「アイスクリームの売り上げと販売個数に関係があるかどうか」を調べ、「関係がある」という仮定が立てば、今度はそれを数式化し、温度が何度ならだいたい何個くらいの売り上げが見込めるか、という計算を（パソコンに）行わせるという作業です。

最後に検定を行います。同じ実験でもAという実験で出た結果と、Bという実験で出た結果に差があると言えるかを調べます。例えば、Aという肥料で育てた植物と、Bという肥料で育てた植物には明確な差があるといえるかどうか、といった検証です。完全に大学生で学習する内容に参加生徒は皆戸惑っていましたが、パソコンの力を借りて何とかクリアできました。